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Zu dieser Zeit wurde die Wahrheit durch Überwindung der metaphysischen Nonprofit-Cloud-Consultant Examengine Unterscheidung aufgegeben, so dass selbst die Wahrheit nicht mehr als Wahrheit bezeichnet werden musste.

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NEW QUESTION: 1
統一監査の3つの利点を識別してください。
A. それが読み取り専用であるため、監査証跡は簡単に変更することはできません
B. 全体的な監査のパフォーマンスを向上させます。
C. 自動的にリカバリマネージャ（RMAN）のイベントを監査します。
D. ゼロ損失監査を保証します。
E. データベースに監査証跡行を保存するために、ストレージの使用を減少させました。
Answer: B,C,E
Explanation:
Explanation
A: Starting with 12c, Oracle has unified all of the auditing types into one single unit called Unified auditing.
You don't have to turn on or off all of the different auidting types individually and as a matter of fact auditing is enabled by default right out of the box. The AUD$ and FGA$ tables have been replaced with one single audit trail table. All of the audit data is now stored in Secure Files table thus improving the overall management aspects of audit data itself.
B: Further the audit data can also be buffered solving most of the common performance related problems seen on busy environments.
E: Unified Auditing is able to collect audit data for Fine Grained Audit, RMAN, Data Pump, Label Security, Database Vault and Real Application Security operations.
Note:
* Benefits of the Unified Audit Trail
The benefits of a unified audit trail are many:
/ (B) Overall auditing performance is greatly improved. The default mode that unified audit works is Queued Write mode. In this mode, the audit records are batched in SGA queue and is persisted in a periodic way.
Because the audit records are written to SGA queue, there is a significant performance improvement.
/ The unified auditing functionality is always enabled and does not depend on the initialization parameters that were used in previous releases
/ (A) The audit records, including records from the SYS audit trail, for all the audited components of your Oracle Database installation are placed in one location and in one format, rather than your having to look in different places to find audit trails in varying formats. This consolidated view enables auditors to co-relate audit information from different components. For example, if an error occurred during an INSERT statement, standard auditing can indicate the error number and the SQL that was executed. Oracle Database Vault-specific information can indicate whether this error happened because of a command rule violation or realm violation. Note that there will be two audit records with a distinct AUDIT_TYPE. With this unification in place, SYS audit records appear with AUDIT_TYPE set to Standard Audit.
/ The management and security of the audit trail is also improved by having it in single audit trail.
/ You can create named audit policies that enable you to audit the supported components listed at the beginning of this section, as well as SYS administrative users. Furthermore, you can build conditions and exclusions into your policies.
* Oracle Database 12c Unified Auditing enables selective and effective auditing inside the Oracle database using policies and conditions. The new policy based syntax simplifies management of auditing within the database and provides the ability to accelerate auditing based on conditions.
* The new architecture unifies the existing audit trails into a single audit trail, enabling simplified management and increasing the security of audit data generated by the database.

NEW QUESTION: 2

A. Option B
B. Option A
C. Option C
D. Option D
Answer: C

NEW QUESTION: 3
Case Study: 7 - Mountkirk Games
Company Overview
Mountkirk Games makes online, session-based, multiplayer games for mobile platforms. They build all of their games using some server-side integration. Historically, they have used cloud providers to lease physical servers.
Due to the unexpected popularity of some of their games, they have had problems scaling their global audience, application servers, MySQL databases, and analytics tools.
Their current model is to write game statistics to files and send them through an ETL tool that loads them into a centralized MySQL database for reporting.
Solution Concept
Mountkirk Games is building a new game, which they expect to be very popular. They plan to deploy the game's backend on Google Compute Engine so they can capture streaming metrics, run intensive analytics, and take advantage of its autoscaling server environment and integrate with a managed NoSQL database.
Business Requirements
Increase to a global footprint.
* Improve uptime - downtime is loss of players.
* Increase efficiency of the cloud resources we use.
* Reduce latency to all customers.
* Technical Requirements
Requirements for Game Backend Platform
Dynamically scale up or down based on game activity.
* Connect to a transactional database service to manage user profiles and game state.
* Store game activity in a timeseries database service for future analysis.
* As the system scales, ensure that data is not lost due to processing backlogs.
* Run hardened Linux distro.
* Requirements for Game Analytics Platform
Dynamically scale up or down based on game activity
* Process incoming data on the fly directly from the game servers
* Process data that arrives late because of slow mobile networks
* Allow queries to access at least 10 TB of historical data
* Process files that are regularly uploaded by users' mobile devices
* Executive Statement
Our last successful game did not scale well with our previous cloud provider, resulting in lower user adoption and affecting the game's reputation. Our investors want more key performance indicators (KPIs) to evaluate the speed and stability of the game, as well as other metrics that provide deeper insight into usage patterns so we can adapt the game to target users.
Additionally, our current technology stack cannot provide the scale we need, so we want to replace MySQL and move to an environment that provides autoscaling, low latency load balancing, and frees us up from managing physical servers.
For this question, refer to the Mountkirk Games case study. You are in charge of the new Game Backend Platform architecture. The game communicates with the backend over a REST API.
You want to follow Google-recommended practices. How should you design the backend?
A. Create an instance template for the backend. For every region, deploy it on a multi-zone managed instance group. Use an L4 load balancer.
B. Create an instance template for the backend. For every region, deploy it on a single-zone managed instance group. Use an L4 load balancer.
C. Create an instance template for the backend. For every region, deploy it on a multi-zone managed instance group. Use an L7 load balancer.
D. Create an instance template for the backend. For every region, deploy it on a single-zone managed instance group. Use an L7 load balancer.
Answer: A