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NEW QUESTION: 1
Sie haben einen Hyper-V-Host mit dem Namen Server1, auf dem Windows Server 2016 ausgeführt wird. Server1 hostet eine virtuelle Maschine mit dem Namen VM1. VM1 führt Windows Server 2016 aus. VM1 verwendet eine virtuelle Festplatte als Speicher.
Die Festplattenkonfiguration von VM1 wird in der Ausstellung gezeigt.

Sie müssen das Volume D auf 400 GB vergrößern.
Welche Cmdlets sollten Sie auf Server1 und VM1 ausführen? Ziehen Sie zum Beantworten die entsprechenden Cmdlets auf die richtigen Server. Jedes Cmdlet kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden. Möglicherweise müssen Sie die geteilte Leiste zwischen den Fenstern ziehen oder einen Bildlauf durchführen, um den Inhalt anzuzeigen.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Answer:
Explanation:

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NEW QUESTION: 2
You have an Azure subscription that contains the resources in the following table.

VM1 and VM2 are deployed from the same template and host line-of-business applications accessed by using Remote Desktop.
You configure the network security group (NSG) shown in the exhibit. (Click the Exhibit button.)

You need to prevent users of VM1 and VM2 from accessing websites on the Internet.
What should you do?
A. Disassociate the NSG from a network interface.
B. Change the Port_80 inbound security rule.
C. Associate the NSG to Subnet1.
D. Change the DenyWebSites outbound security rule.
Answer: C

NEW QUESTION: 3
会社は、Platform-as-a-Service（PaaS）を使用して新しいデータパイプラインプロセスを作成する予定です。プロセスは次の要件を満たしている必要があります。
摂取：
*複数のデータソースにアクセスする
*ワークフローを調整する機能を提供する
* SQL Server Integration Servicesパッケージを実行する機能を提供します。
格納：
*ビッグデータワークロード向けにストレージを最適化します。
*保存データの暗号化を提供します。
*サイズ制限なしで動作します。
準備とトレーニング：
*探索と視覚化のための完全に管理されたインタラクティブなワークスペースを提供します。
* R、SQL、Python、Scala、およびJavaでプログラミングする機能を提供します。
* Azure Active Directoryでシームレスなユーザー認証を提供します。
モデルとサービス：
*ネイティブのカラムナーストレージを実装します。
* SQL言語のサポート
*構造化ストリーミングのサポートを提供します。
データ統合パイプラインを構築する必要があります。
どのテクノロジーを使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。

Answer:
Explanation:

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Ingest: Azure Data Factory
Azure Data Factory pipelines can execute SSIS packages.
In Azure, the following services and tools will meet the core requirements for pipeline orchestration, control flow, and data movement: Azure Data Factory, Oozie on HDInsight, and SQL Server Integration Services (SSIS).
Store: Data Lake Storage
Data Lake Storage Gen1 provides unlimited storage.
Note: Data at rest includes information that resides in persistent storage on physical media, in any digital format. Microsoft Azure offers a variety of data storage solutions to meet different needs, including file, disk, blob, and table storage. Microsoft also provides encryption to protect Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and Azure Data Lake.
Prepare and Train: Azure Databricks
Azure Databricks provides enterprise-grade Azure security, including Azure Active Directory integration.
With Azure Databricks, you can set up your Apache Spark environment in minutes, autoscale and collaborate on shared projects in an interactive workspace. Azure Databricks supports Python, Scala, R, Java and SQL, as well as data science frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch and scikit-learn.
Model and Serve: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
Azure SQL Data Warehouse connector now offers efficient and scalable structured streaming write support for SQL Data Warehouse. Access SQL Data Warehouse from Azure Databricks using the SQL Data Warehouse connector.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/architecture/data-guide/technology-choices/pipeline-orchestration-da
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-databricks/what-is-azure-databricks