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NEW QUESTION: 1
You develop an Azure web app. You monitor performance of the web app by using Application Insights. You need to ensure the cost for Application Insights does not exceed a preset budget. What should you do?
A. Implement ingestion sampling using the Application Insights SDK.
B. Implement adaptive sampling using the Application Insights SDK.
C. Implement adaptive sampling using the Azure portal.
D. Set a daily cap for the Application Insights instance.
E. Implement ingestion sampling using the Azure portal.
Answer: B
Explanation:
Explanation
Sampling is an effective way to reduce charges and stay within your monthly quota.
You can set sampling manually, either in the portal on the Usage and estimated costs page; or in the ASP.NET SDK in the .config file; or in the Java SDK in the ApplicationInsights.xml file, to also reduce the network traffic.
Adaptive sampling is the default for the ASP.NET SDK. Adaptive sampling automatically adjusts to the volume of telemetry that your app sends. It operates automatically in the SDK in your web app so that telemetry traffic on the network is reduced.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/app/sampling

NEW QUESTION: 2
SCENARIO
Please use the following to answer the next question:
Manasa is a product manager at Omnipresent Omnimedia, where she is responsible for leading the development of the company's flagship product, the Handy Helper. The Handy Helper is an application that can be used in the home to manage family calendars, do online shopping, and schedule doctor appointments.
After having had a successful launch in the United States, the Handy Helper is about to be made available for purchase worldwide.
The packaging and user guide for the Handy Helper indicate that it is a "privacy friendly" product suitable for the whole family, including children, but does not provide any further detail or privacy notice. In order to use the application, a family creates a single account, and the primary user has access to all information about the other users. Upon start up, the primary user must check a box consenting to receive marketing emails from Omnipresent Omnimedia and selected marketing partners in order to be able to use the application.
Sanjay, the head of privacy at Omnipresent Omnimedia, was working on an agreement with a European distributor of Handy Helper when he fielded many Question about the product from the distributor. Sanjay needed to look more closely at the product in order to be able to answer the Question as he was not involved in the product development process.
In speaking with the product team, he learned that the Handy Helper collected and stored all of a user's sensitive medical information for the medical appointment scheduler. In fact, all of the user's information is stored by Handy Helper for the additional purpose of creating additional products and to analyze usage of the product. This data is all stored in the cloud and is encrypted both during transmission and at rest.
Consistent with the CEO's philosophy that great new product ideas can come from anyone, all Omnipresent Omnimedia employees have access to user data under a program called "Eureka." Omnipresent Omnimedia is hoping that at some point in the future, the data will reveal insights that could be used to create a fully automated application that runs on artificial intelligence, but as of yet, Eureka is not well-defined and is considered a long-term goal.
What can Sanjay do to minimize the risks of offering the product in Europe?
A. Sanjay should write a privacy policy to include with the Handy Helper user guide.
B. Sanjay should document the data life cycle of the data collected by the Handy Helper.
C. Sanjay should work with Manasa to review and remediate the Handy Helper as a gating item before it is released.
D. Sanjay should advise the distributor that Omnipresent Omnimedia has certified to the Privacy Shield Framework and there should be no issues.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
複数のWAN接続で高帯域幅アプリケーションを使用する場合、次のうちどれを使用する必要がありますか？
A. 負荷分散
B. PoEデバイス
C. 半二重
D. 静的IPアドレス指定
Answer: A

NEW QUESTION: 4
You create a machine learning model by using the Azure Machine Learning designer. You publish the model as a real-time service on an Azure Kubernetes Service (AKS) inference compute cluster. You make no changes to the deployed endpoint configuration.
You need to provide application developers with the information they need to consume the endpoint.
Which two values should you provide to application developers? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. The run ID of the inference pipeline experiment for the endpoint.
B. The key for the endpoint.
C. The name of the AKS cluster where the endpoint is hosted.
D. The URL of the endpoint.
E. The name of the inference pipeline for the endpoint.
Answer: B,D
Explanation:
Deploying an Azure Machine Learning model as a web service creates a REST API endpoint. You can send data to this endpoint and receive the prediction returned by the model.
You create a web service when you deploy a model to your local environment, Azure Container Instances, Azure Kubernetes Service, or field-programmable gate arrays (FPGA). You retrieve the URI used to access the web service by using the Azure Machine Learning SDK. If authentication is enabled, you can also use the SDK to get the authentication keys or tokens.
Example:
# URL for the web service
scoring_uri = '<your web service URI>'
# If the service is authenticated, set the key or token
key = '<your key or token>'
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-consume-web-service