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NEW QUESTION: 1
Jumbo, Inc. had sales of $8,000 in November, $14,000 in December, and projects sales of $10,000 in
January, $12,000 in February, and $8,000 in March. The firm's COGS in any given month is equal to 70% of the next month's sales. The firm collects its receivables in 60 days and pays its payables in 30 days.
The firm begins January 1 with $10,000 in cash. All sales and purchases are on credit. There are no other costs or revenues. What are Jumbo's total cash disbursements in March? Assume there are 30 days in every month.
A. $4,200.
B. $5,600.
C. $7,100.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
[年齢]列に異常値が存在するかどうかを視覚的に識別し、異常値を削除する前に異常値を定量化する必要があります。
どの3つのAzure Machine Learning Studioモジュールを順番に使用する必要がありますか？回答するには、適切なモジュールをモジュールのリストから回答エリアに移動し、正しい順序で並べます。

Answer:
Explanation:

Explanation
Create Scatterplot
Summarize Data
Clip Values
You can use the Clip Values module in Azure Machine Learning Studio, to identify and optionally replace data values that are above or below a specified threshold. This is useful when you want to remove outliers or replace them with a mean, a constant, or other substitute value.
References:
https://blogs.msdn.microsoft.com/azuredev/2017/05/27/data-cleansing-tools-in-azure-machine-learning/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clip-values

NEW QUESTION: 3
Which statement creates a low overhead, low-contention random number generator that is isolated to thread to generate a random number between 1 and 100?
A. int i = ThreadSafeRandom.current().nextInt(1, 101);
B. int i = ThreadLocalRandom.current().nextInt(1, 101);
C. int i = new random().nextInt(100)+1;
D. int i = (int) Math.random()*100+1;
E. int i = (int) Math.random(1, 101);
Answer: B
Explanation:
public class ThreadLocalRandom extends Random' A random number generator isolated to the current thread. Like the global Random generator used by the Math class, a ThreadLocalRandom is initialized with an internally generated seedthat may not otherwise be modified. When applicable, use of ThreadLocalRandom rather than shared Random objects in concurrent programs will typically encounter much less overhead and contention. Use of ThreadLocalRandom is particularly appropriate when multiple tasks (for example, each a ForkJoinTask) use random numbers in parallel in thread pools. Usages of this class should typically be of the form: ThreadLocalRandom.current().nextX(...) (where X is Int, Long, etc). When all usages are of this form, it is never possible to accidently share a ThreadLocalRandom across multiple threads.
This class also provides additional commonly used bounded random generation methods.
Reference:Class ThreadLocalRandom