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NEW QUESTION: 1

A. Option A
B. Option D
C. Option B
D. Option C
Answer: D

NEW QUESTION: 2
概要
あなたはLitware、Incという会社のデータベース管理者です。
Litwareは本の出版社です。 Litwareには本社と支店があります。
開発中の新しいWebベースのアプリケーションをサポートするようにデータベースインフラストラクチャを設計しています。
Webアプリケーションはwww.litwareinc.comでアクセスされます。社内の従業員と社外のパートナーの両方がこのアプリケーションを使用します。
App1_DBという名前のSQL Server 2008データベースを使用する既存のデスクトップアプリケーションがあります。
App1_DBは運用環境に残ります。
必要条件
計画された変更
Database1とDatabase2という2つのデータベースを含むSQL Server 2014インスタンスを展開することを計画しています。
すべてのデータベースファイルは、可用性の高いSANに保存されます。
Database1には、OrdersとOrderDetailsという2つのテーブルが含まれます。
Database1には、usp_UpdateOrderDetailsという名前のストアドプロシージャも含まれます。
ストアドプロシージャは注文情報を更新するために使用されます。ストアドプロシージャは、プロシージャが実行されるたびにOrdersテーブルを2回クエリします。
最初のクエリから返された行は、2回の読み込み操作の間にテーブルに追加された行と共に、2番目のクエリで変更されずに返される必要があります。
Database1には、Database2テーブルのデータにアクセスするいくつかのクエリが含まれます。
Database2にはInventoryという名前のテーブルが含まれます。
在庫には100 GBを超えるデータが含まれます。
Inventoryテーブルには、主キーのクラスタ化インデックスと非クラスタ化インデックスの2つのインデックスがあります。
主キーとして使用される列は、identityプロパティを使用します。
Database 2 wiltには、usp_UpdateInventoryという名前のストアドプロシージャが含まれています。 usp_UpdateInventoryは、無制限の階層数を持つ自己結合を含むテーブルを操作します。 Database2のすべてのデータは毎日再作成され、広告は次のデータ作成プロセスまで変更されません。 Database2からのデータは、Application1という名前の外部アプリケーションによって定期的にアクセスされます。 Database2のデータが変更されるとすぐに、Database2のデータはAppl_Dblという名前のデータベースに送信されます。 Litwareは、すべてのSQL Server 2014バックアップにオフサイトストレージを使用する予定です。
ビジネス要件
以下の要件があります。
* 新しいライセンスの費用は最小限に抑える必要があります。
* アプリケーションからアクセスされる個人情報は安全な形式で保存する必要があります。
* 開発努力は可能な限り最小限に抑える必要があります。
* データベースのストレージ要件は最小限に抑える必要があります。
システム管理者は、ディスク使用量に関するリアルタイムレポートを実行できなければなりません。
* SQL Serverサービスが失敗した場合、データベースは利用可能でなければなりません。
* データベース管理者は、割り当てエラーとデータ破損を含む詳細レポートを受け取る必要があります。
* アプリケーション開発者はデータベーステーブルへの直接アクセスを拒否されなければなりません。アプリケーションはテーブルへの直接アクセスを拒否されなければなりません。
法規制の順守要件を満たすために、バックアップファイルを暗号化する必要があります。
暗号化戦略では、データベースとアプリケーションに対する変更を最小限に抑える必要があります。
パフォーマンステスト中に、在庫テーブルに対するデータベースのINSERT操作が遅いことがわかりました。
INSERT操作を完了するのにかかる時間を短縮するための解決策を提案する必要があります。
何をお勧めですか？
A. 列ストアインデックスを作成します。MasterData Services
B. クラスタ化インデックスを削除します。データキャプチャの変更
C. インベントリtable.snapshotレプリケーションをパーティション化します
D. ノンクラスタードインデックスを分割します。
Answer: D
Explanation:
Explanation
Scenario:
Database2 will contain a table named Inventory. Inventory will contain over 100 GB of data. The Inventory table will have two indexes: a clustered index on the primary key and a nonclustered index.
The column that is used as the primary key will use the identity property.

NEW QUESTION: 3
部門ごとにAWSのコストを特定するために使用できる方法はどれですか？ （2つ選択してください。）
A. タグを使用して、各インスタンスを特定の部門に関連付けます。
B. AWSアカウントのrootユーザーに対して多要素認証を有効にします。
C. 可能な限りリザーブドインスタンスを使用します。
D. 注文書を使用して請求書を支払います。
E. 部門ごとに個別のアカウントを作成します。
Answer: D,E
Explanation:
Explanation
Tags are key-value pairs that allow you to organize your AWS resources into groups. You can use tags to:
Visualize information about tagged resources in one place, in conjunction with Resource Groups.
View billing information using Cost Explorer and the AWS Cost and Usage report.
Send notifications about spending limits using AWS Budgets.
Use logical groupings of your resources that make sense for your infrastructure or business. For example, you could organize your resources by:
Project
Cost center
Development environment
Application
Department
Reference: https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/tags-billing-cost-center-project/

NEW QUESTION: 4
You are designing an Internet of Things (IoT) solution intended to identify trends. The solution requires the real-time analysis of data originating from sensors. The results of the analysis will be stored in a SQL database.
You need to recommend a data processing solution that uses the Transact-SQL language.
Which data processing solution should you recommend?
A. Microsoft Azure HDInsight Spark clusters
B. Microsoft Azure Stream Analytics
C. Microsoft Azure Event Hubs
D. Microsoft Azure HDInsight Hadoop clusters
Answer: B
Explanation:
Explanation
For your Internet of Things (IoT) scenarios that use Event Hubs, Azure Stream Analytics can serve as a possible first step to perform near real-time analytics on telemetry data. Just like Event Hubs, Steam Analytics supports the streaming of millions of event per second. Unlike a standard database, analysis is performed on data in motion. This streaming input data can also be combined with reference data inputs to perform lookups or do correlation to assist in unlocking business insights. It uses a SQL-like language to simplify the analysis of data inputs and detect anomalies, trigger alerts or transform the data in order to create valuable outputs